Всем здравствуйте! Меня зовут Александр Георгиевич. Я – репетитор по программированию, базам данных, алгоритмам и математике. Занимаюсь профессиональным обучением школьников и студентов информационным технологиям на протяжении последних 10 лет.

Одной из моих любимых сфер деятельности является изучение всевозможных алгоритмов, применяемых в программировании. Особый интерес, по крайней мере, лично для меня, представляют динамические структуры данных.

Ярчайшим представителем таких структур данных выступает двоичное дерево поиска. Также имеется синонимичное название, а именно – бинарное дерево поиска. Ведь слово «бинарное» произошло от английского слова «binary», что в переводе на русский язык означает «двоичный». Поэтому в течение статьи я буду обращаться к этой структуре данных по-разному.

В школьной программе двоичное дерево поиска не рассматривается, разве что факультативно или элективно, особенно это касается тех школьников, которые готовятся к различным олимпиадам по информатике. А вот в программах технических вузов бинарные деревья поиска должны изучаться в обязательном порядке.

Вы даже не можете представить, сколько раз, особенно в предсессионный период ко мне поступает заявок о помощи от студентов со всех уголков России. Зачастую это связано с тем, что студентам требуется реализация лабораторной или курсовой работы, которая должна использовать двоичное дерево поиска.

Сразу скажу, что хоть «бинарка» и является базовой динамической структурой данных, но она достаточно сложна в своем понимании. Поэтому у студентов поголовно возникают трудности и недопонимания при ее использовании.

Также тема «Двоичное дерево поиска» включена в мой индивидуальный курс по подготовке студентов для трудоустройства на позицию программиста. То есть каждый уважающий себя технарь просто обязан фундаментально понимать бинарное дерево поиска, а также уметь оптимально его программировать.

Если у вас возникли какие-либо проблемы в процессе изучения двоичного дерева поиска, вы не понимаете анатомию этой структуры данных, не знаете, как закодировать какую-либо функцию, обрабатывающую такое дерево, то срочно берите в руки мобильный телефон, набирайте мой контактный номер и записывайтесь на пробный урок.

Специально для вас я записал мультимедийный ролик, в котором в доступной манере поясняю все нюансы нашего будущего взаимовыгодного сотрудничества. Особое внимание обратите на отзывы под данным видео - это словесная благодарность клиентов, обратившихся ко мне за оперативной помощью.

 Чтобы начать разбирательство с этой древовидной структурой, вы должны максимально дифференцированно понимать следующие разделы программирования (за базовый язык возьмем С++):

• Указатели, адресация указателей, разыменование указателей, выделение динамической памяти.

• Структуры, обращение к полям структуры, передача структур в качестве параметров.

• Рекурсия на спуске и на возврате. Рекурсивные процедуры и функции. Элементарный случай рекурсии.

Само собой разумеется, что вы должны знать, как объявлять переменные встроенных типов данных, проводить стартовую инициализацию элементов массива, уметь передавать параметры по ссылке и по значению, а также уметь грамотно структурировать код программы.

То есть нельзя вот так вот просто сесть и начать изучать бинарное дерево поиска. Требуется обязательная предварительная подготовка. Если вы не обладаете необходимым арсеналом знаний, то ваши шансы стремятся к нулю, и в этом случае обращайтесь ко мне за помощью, так как двоичное дерево поиска я изучаю уже многие годы и понимаю каждый миллиметр это запутанной структуры данных.

Как показывает мой богатый педагогический опыт, у 95% студентов нет никаких шансов самостоятельно грамотно разобраться с двоичным деревом поиска, а затем не менее грамотного его запрограммировать на каком-либо языке высокого уровня, типа Pascal, C, C++ или C#.

Обращайтесь! Я обязательно помогу вам в реализации, а также поясню все сложные моменты, которых возникает великое множество.

Вообще, чтобы полноценно изучить, исследовать эту «деревянную» структуру данных требуется ни один и ни два урока. Нужно порядка 50 часов, чтобы проработать все базовые алгоритмы, которым подчиняется бинарное дерево поиска.

Как понять, 50 часов – много или мало? Это порядка двух месяцев интенсивных занятий со мной посредством программы “Skype”. Приблизительная интенсивность: 2 раза в неделю по 3 астрономических часа, то есть порядка 6 часов в неделю или 24 часов в месяц. Да, обычно свои репетиторские уроки я провожу дистанционно!

И речь идет лишь об одной разновидности деревьев. В информационных технологиях применяются сотни различных видов деревьев.

Вот некоторые самые популярные и известные из них:

Я могу продолжать данный список очень-очень долго. Некоторые из перечисленных видов деревьев в разы сложнее для понимания, чем по сравнению с двоичным деревом поиска. Некоторые имеют сопоставимую сложность, но все-таки, скажу честно, что бинарное дерево поиска является одним из самых простых деревьев из всех их подтипов.

Но даже, несмотря на это, превалирующее число студентов после вузовских лекций не понимают их и на 5%. В первую очередь это связано с тем, что львиная доля студентов не знает базовых элементов изучаемого ими языка программирования. Если вы не знаете, как устроен и функционирует указатель, то ваши шансы понять глубоко анатомию бинарного дерева поиска, равны абсолютному нулю.

Поэтому в процессе обучения мы, сначала подтягиваем ваши знания в смежных областях, которые предшествуют исследованию двоичного дерева поиска, а затем начинаем усиленно «копать» эту древовидную структуру данных. Эффект оказывается великолепным и все мои ученики достигают поставленных результатов.

Очевидно, что ценообразование плавающее и зависит от множества факторов, например, таких как:

• Сроки, за которые я должен успеть провести реализацию вашей программы. Чем меньше срок, тем выше стоимость. Берусь выполнять работы даже на ночь, но лучше иметь в запасе хотя бы два полноценных дня.

• Количество операций, которые должны обрабатывать бинарное дерево поиска. Разумеется, чем их больше, тем выше стоимость. Обычно, требуется реализовать около пяти таких операций. В этом случае стоимость будет в районе 1 000 рублей.

• Очень часто клиенты просят провести комментирование строк программного кода для лучшего восприятия информации. Предлагаю вам познакомиться с форматами моего комментирования. Выбирайте на свой вкус наиболее приемлемый для вас вариант.

• Количество задач, ориентированных на двоичные деревья поиска. Периодически возникают обращения, когда студенту требуется провести реализацию нескольких лабораторных работ, непохожих друг на друга по функциональной составляющей. В этом случае я могу предоставить приличную скидку за заказ комплекта работа под ключ. Этот нюанс обговаривается индивидуально с каждым клиентом.

• При повторном обращении ко мне за помощью я также предоставляю скидку приблизительно в 15-20% относительно стоимости реализуемой задачи. Многие студенты, заказавшие у меня решение задачи под ключ, становятся моими постоянными клиентами, которым помогаю вплоть до 5-го курса, то есть до защиты дипломной работы.

У меня за плечами около 6 000 работ по программированию на заказ. Взаимодействую со студентами со всех уголков нашей необъятной родины. Практически знаю все требования, предъявляемые вузом к выполнению подобных работ, связанных с бинарными деревьями поиска.

Поэтому, если я взялся за ваш заказ, то можете почивать спокойно, так как все будет реализовано четко по техническому заданию, и вы гарантированно сдадите данную работу на высший балл.

Но, если вы хотите именно фундаментально разобраться с этой нетривиальной структурой данных, то записывайтесь ко мне на частную подготовку. Это, пожалуй, единственный способ максимально тщательно, лицом к лицу познакомиться двоичными деревьями поиска.

Если вы новичок в алгоритмике и в программировании, то, скорее всего, вы не поймете данные операции. Но в любом случае попробуйте обнаружить из приведенного списка ниже перечень тех операций, которые вам требуется реализовать.

Итак, вот мой базовый перечень стандартных операций, которые требуется реализовывать классическому студенту из технического вуза:

• Добавление узла в двоичное дерево поиска.

• Удаление узла из бинарного дерева поиска по ключу.

• Поиск узла в двоичном дереве поиска по ключу.

• Обход двоичного дерева поиска в прямом порядке (узел - влево - вправо).

• Обход бинарного дерева поиска в симметричном порядке (влево - узел - вправо).

• Обход бинарного дерева поиска в обратном порядке (влево - вправо - узел).

• Подсчет количества листьев в двоичном дереве поиска.

• Подсчет количества неполных узлов в бинарном дереве поиска.

• Подсчет количества полных узлов в двоичном дереве поиска.

• Подсчет общего количества узлов в бинарном дереве поиска.

• Нахождение узла с минимальным/максимальным значением ключа.

• Балансировка двоичного дерева поиска.

• Удаление всех узлов из бинарного дерева (очистка дерева).

• Определение высоты бинарного дерева (корень располагается, как правило, на уровне №1).

• Визуализация ключей узлов двоичного дерева поиска на экране, соблюдая иерархию уровней.

• Получение количества узлов в двоичном дереве поиска на заданном уровне/всех уровнях.

• Поуровненевый вывод ключей узлов бинарного дерева поиска ("горизонтальный" обход).

• Получение значения ключа корневого узла двоичного дерева поиска.

• Удаление дубликатных узлов в бинарном дереве поиска (удаление узлов, имеющих совпадающие ключи).

• Разбиение дерева на два поддерева по ключу (в одном дереве ключи < key, в другом - >= key).

• Слияние двух двоичных деревьев поиска по заданному правилу.

• Определение статуса заданного узла (лист, неполный, полный).

• Определение родительского узла для заданного узла (корень - исключение).

• Подсчет количества вхождений вершины с заданным ключом.

• Формирование относительного/абсолютного пути заданного узла.

• Нахождение минимального общего предка для двух заданных дочерних узлов.

• Проверка данного простого бинарного дерева на то, что это двоичное дерево поиска.

Как видите, получилось не так мало возможных операций. Но здесь я перечислил лишь самые востребованные и наиболее встречающиеся алгоритмы.

Если вы в процессе ознакомления с данным списком не нашли операцию, которая интересует именно вас, то обязательно позвоните мне и закажите ее реализацию под заказ. Я буду очень рад помочь вам (разумеется, не бесплатно), а заодно пополнить свою коллекцию алгоритмов новым вариантом.

Для меня не существует операций над двоичным деревом поиска, которые я не знал бы, как реализовать на одном из пяти языков программирования. Смело берите мобильный телефон и дозванивайтесь до меня, либо пишите мне на электронный адрес.

Я всегда готов приступить к вашему заказу, несмотря на текущее время года или текущее время! Напомню, что достаточно часто приходится программировать всю ночь, чтобы мой клиент с утра шел на сдачу с готовой работой в «портфеле».

Мой ответ: «Да, можно! Но лишь 2-3% из всех желающих. Не больше!». Не нужно строить иллюзий, что это просто и легко. Нет, непросто и нелегко! Лично мне потребовалось около 3 лет, чтобы разобраться во всех хитросплетениях древовидных структур данных.

Я написал более тысячи тестировочных программ, реализующих всевозможную обработку «деревянных» структур данных. Сначала допускал грубейшие ошибки, не понимал фундаментально алгоритмы, заложенные в основе обработки. И лишь приблизительно через год, методом проб и ошибок ситуация стала проясняться.

То есть я именно один из тех 2-3%, которые самостоятельно, то есть автодидактированием изучали динамические структуры данных. Я прекрасно понимаю, что для вас такой срок неприемлем! Именно поэтому я предлагаю вам свои профессиональные услуги. Услуги репетитора, информационного наставника и программного реализатора.

Еще раз повторю, что любые виды деревьев невозможно начать плодотворно и эффективно исследовать с чистого листа, без соответствующей подготовки в Computer Science. А эта подготовка может забрать у вас до пяти лет. Не забывайте об этом и делегируйте решение ваших проблем профессионалу в этой области, то есть мне!

Наверняка среди читателей этой статьи найдутся такие, которые будут приводить контраргумент, что в наше время вся информация присутствует в сети Интернет и, в частности, материал, описывающий принцип работы бинарных деревьев поиска.

На самом деле, так может заявить лишь неискушенный пользователь! Действительно, в мировой паутине присутствует в том или ином виде вся информация, касающаяся двоичных деревьев поиска, но проблема заключается в другом.

Проблема в том, что вся информация рассредоточена по различным Интернет-ресурсам. Вы будете сталкиваться с обрывочной информацией, а, как известно, по ней невозможно эффективно обучаться. Вы будете сталкиваться с перманентным непониманием того или иного нюанса. А у кого спросить, уточнить? Правильно, не у кого!

Вторая проблема общедоступной информации заключается в том, что ее крайне сложно адаптировать под вашу задачу. Это просто огромнейшая проблема.

Представьте, что вы нашли статью, в которой разбирается обход двоичного дерева поиска, но проблема в том, что реализация проведена на языке программирования Visual Basic, с которым вы отродясь не сталкивались и, на котором, не создали ни одной программы. Разобраться, увы, будет нереально!

Или в статье или на форуме приводится фрагмент кода, который решает вашу проблему, но реализация сделана профессиональным программистом с использованием шаблонов. А вы – студент I или II курса, который только-только начал изучение программирования. Понять этот алгоритм вам будет нереально.

Обращаясь ко мне, вы убиваете всех зайцев одним выстрелом! Я подготовлю обучающую программу в соответствии с вашим текущим уровнем знаний в этой области. Если потребуется, то начнем с постижения самых азов. Также проведем реализацию именно тех задач, которые вам требуются решить. Вы будете расти в этой области колоссальными темпами!

Помните о простом правиле: каждый олимпийский чемпион тренируется под руководством высокопрофессионального тренера. Информационные технологии – не исключение! Всем нужен наставник, благодаря которому вы будете совершенствоваться в области двоичных деревьев поиска.

Берите мобильный телефон, дозванивайтесь до меня, задавайте любые тематические уточняющие вопросы и записывайтесь на первый пробный урок.

Если после прочтения данного материала у вас остались какие-то сомнения, недопонимание, то смело выходите со мной на связь любым удобным для вас способом.

Хотите фундаментально разобраться с анатомией двоичных деревьев поиска – записывайтесь ко мне на индивидуальную подготовку прямо сейчас!

Хотите решить проблему с реализацией лабораторной или курсовой работой, ориентированной обработку бинарных деревьев поиска – высылайте мне условие задачи, а также все критерии по ее выполнению мне на электронный адрес. Я ее оценю в кратчайшие сроки, получу предоплату и приступлю к реализации.

Любые проблемы, связанные с «бинарками» я готов решить для вас. Обращайтесь ко мне за помощью немедленно, так как, чем быстрее обратитесь, тем быстрее я вам предоставлю исчерпывающее решение вашей проблемы!

И помните, моя первоочередная задача – облегчить вам жизнь, сделать вас сильнее в сфере информационных технологий, помочь вам в достижении самых заветных целей! А зачем жить, если не помогать людям становиться сильнее, профессиональнее, пускай и не забесплатно.

Закажите звонокСмотрите отзывыНапишите письмоЗакажите работу